深圳DOE试验设计培训2天详细介绍
通过试验设计方法可以对过程进行改善。可以通过试验设计筛选出对过程变异存在重要影响的因素,MINITAB可以分析这些因素及其交互作用对过程的影向状况, 可以通过分析发现这些因素的***水平设置从而优化过程性能。MINITAB的试验设计分析渉及以下命令:
【培训收益】
1、 熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途
2、 掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术
3、 掌握实验设计结果分析方法
4、 掌握最常见的试验设计方法------全因子设计、分部实验设计、RSM方法
5、 理解试验前的准备和分析以提升效率
【课前准备】自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 15版并安装
【培训模式】小班授课 滚动开班 注重实用，实战！张驰咨询***的咨询辅导式培训
专业理论讲解->实用案例分析->分组现场演练->专家现场点评->现场互动讨论
随到随学 学会为止（报名学员终身免费重听，随时随地想学就学）
【课程内容】
讲：基本统计：为理解试验设计方***及试验结果分析奠定基础
1、系统误差与随机误差
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量
***讲：试验设计概论
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程（***DOE，田口DOE.谢宁DOE）
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法
第三讲：试验结果的分析
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习
第四讲：全因子试验设计
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例（案例分析）
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表（练习）
7、饶口令游戏
第五讲：分部试验设计
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN 设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习
第六讲：RSM方法
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习
第七讲：调优运算
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评
第八讲：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑
开课地点：北京，上海，广州，深圳，东莞、天津，重庆，南京，沈阳，武汉，成都，西安，杭州、大连，青岛，宁波，厦门，哈尔滨、长沙、无锡、福州、济南、山东、吉林、新疆、内蒙古、湖南；
